PREDIKSI RISIKO PENYAKIT KRONIS PADA PESERTA BPJS DENGAN PENDEKATAN DATA ANALISIS DAN VISUALISASI HASIL MENGGUNAKAN POWER BI DAN PYTHON Studi Kasus pada kegiatan Healthkathon 2.0 BPJS Kesehatan

Gambar
  Deskripsi Ide Deskripsi ide ini adalah tentang upaya untuk meningkatkan pemahaman dan pelayanan kesehatan kepada peserta BPJS dengan menggunakan analisis data yang mendalam dan prediksi risiko penyakit kronis seperti diabetes mellitus atau tuberkulosis. Berikut adalah komponen utama dari ide ini: Pemahaman Risiko Kesehatan: Tujuan utama adalah untuk meningkatkan pemahaman peserta BPJS Kesehatan tentang risiko penyakit kronis yang mereka hadapi. Ini dapat dilakukan melalui edukasi dan komunikasi yang lebih baik berdasarkan analisis data. Prediksi Risiko Penyakit: Menggunakan alat seperti Power BI dan Python, ide ini akan mengembangkan model prediksi risiko penyakit kronis. Model ini akan menggunakan data historis peserta untuk mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi mengembangkan penyakit kronis tertentu. Meningkatkan Kualitas Pelayanan: Dengan pemahaman yang lebih baik tentang risiko kesehatan peserta, BPJS Kesehatan dapat meningkatkan kualitas pelayanannya. Ini mungkin meliba
Posting Komentar

Disclaimer

Disclaimer for Taufiq The Analsyt

If you require any more information or have any questions about our site's disclaimer, please feel free to contact us by email at taufiq.parastar.sby@gmail.com

Disclaimers for Taufiq The Analsyt

All the information on this website - https://www.taufiqtheanalyst.com/ - is published in good faith and for general information purpose only. Taufiq The Analsyt does not make any warranties about the completeness, reliability and accuracy of this information. Any action you take upon the information you find on this website (Taufiq The Analsyt), is strictly at your own risk. Taufiq The Analsyt will not be liable for any losses and/or damages in connection with the use of our website. Our Disclaimer was generated with the help of the Disclaimer Generator.

From our website, you can visit other websites by following hyperlinks to such external sites. While we strive to provide only quality links to useful and ethical websites, we have no control over the content and nature of these sites. These links to other websites do not imply a recommendation for all the content found on these sites. Site owners and content may change without notice and may occur before we have the opportunity to remove a link which may have gone 'bad'.

Please be also aware that when you leave our website, other sites may have different privacy policies and terms which are beyond our control. Please be sure to check the Privacy Policies of these sites as well as their "Terms of Service" before engaging in any business or uploading any information.

Consent

By using our website, you hereby consent to our disclaimer and agree to its terms.

Update

Should we update, amend or make any changes to this document, those changes will be prominently posted here.

Komentar

Posting Komentar

Berita Populer

PREDIKSI RISIKO PENYAKIT KRONIS PADA PESERTA BPJS DENGAN PENDEKATAN DATA ANALISIS DAN VISUALISASI HASIL MENGGUNAKAN POWER BI DAN PYTHON Studi Kasus pada kegiatan Healthkathon 2.0 BPJS Kesehatan

Gambar
  Deskripsi Ide Deskripsi ide ini adalah tentang upaya untuk meningkatkan pemahaman dan pelayanan kesehatan kepada peserta BPJS dengan menggunakan analisis data yang mendalam dan prediksi risiko penyakit kronis seperti diabetes mellitus atau tuberkulosis. Berikut adalah komponen utama dari ide ini: Pemahaman Risiko Kesehatan: Tujuan utama adalah untuk meningkatkan pemahaman peserta BPJS Kesehatan tentang risiko penyakit kronis yang mereka hadapi. Ini dapat dilakukan melalui edukasi dan komunikasi yang lebih baik berdasarkan analisis data. Prediksi Risiko Penyakit: Menggunakan alat seperti Power BI dan Python, ide ini akan mengembangkan model prediksi risiko penyakit kronis. Model ini akan menggunakan data historis peserta untuk mengidentifikasi individu yang berisiko tinggi mengembangkan penyakit kronis tertentu. Meningkatkan Kualitas Pelayanan: Dengan pemahaman yang lebih baik tentang risiko kesehatan peserta, BPJS Kesehatan dapat meningkatkan kualitas pelayanannya. Ini mungkin meliba
Read more »

Analisa Tingkat Kecelakaan di Negara Bagian Amerika Serikat

Gambar
 Latar Belakang National Highway Traffic Safety Administration (NHTSA) merupakan salah satu departemen pemerintah di Amerika Serikat yang berfokus terhadap mengurangi angka kecelakaan lalu lintas di jalan tol. Saat ini NHTSA sedang menggodok regulasi baru yang akan diterapkan tahun depan. Refocus Consultant sebagai salah satu perusahaan konsultasi yang menangani berbagai analisa data seperti data bisnis, lingkungan, kesehatan, dan pemerintahan, diminta untuk menganalisa data yang dikumpulkan selama tahun 2021 untuk memberikan sejumlah rekomendasi tentang cara mengurangi angka kecelakaan di jalan tol. Masalah   1. Bagaimana cara mengurangi angka kecelakaan lalu lintas? 2. Apa yang menjadi penyebab tingginya angka kecelakaan lalu lintas? Tujuan   1. Mengidentifikasi kondisi yang dapat meningkatkan risiko kecelakaan. 2. Mencari 10 teratas negara bagian di mana kecelakaan paling banyak terjadi. 3. Mencari jumlah rerata kecelakaan yang terjadi setiap jam. 4. Menghitung persentase kecelakaan
Read more »

Website Traffic Analysis

Gambar
     Analisis Lalu Lintas Website   Gambar: audiomaster Latar Belakang Latar belakang masalah dalam proyek ini adalah memahami lalu lintas website dengan lebih baik, khususnya volume dan distribusi peristiwa-peristiwa, serta mengembangkan ide-ide untuk meningkatkan tingkat klik tautan. Lalu lintas website dapat mencakup berbagai jenis peristiwa, seperti kunjungan pengguna, interaksi dengan halaman, dan tautan yang diklik. Memahami volume peristiwa dan pola distribusinya penting untuk mengevaluasi kinerja website dan mengidentifikasi area potensial yang perlu diperbaiki. Dalam konteks meningkatkan tingkat klik tautan, penting untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhinya. Analisis terhadap data lalu lintas website dapat memberikan wawasan tentang perilaku pengguna, preferensi konten, atau aspek desain yang dapat memengaruhi tingkat klik tautan. Dengan demikian, analisis ini dapat membantu dalam mengembangkan strategi untuk meningkatkan interaksi pengguna dengan tautan yang disediaka
Read more »